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象牙塔下的最后冲刺,人工智能进入初高中课堂

AI报告2019.9.4我要分享

近年来,人工智能和5G,物联网等已成为世界的新蓝海。在中国,关于人工智能(AI)的讨论已逐渐从工业领域扩展到教育领域。

人工智能教育已经进入课堂,并逐渐成为现实。

2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,要求在中小学开设人工智能相关课程。在不到两年的时间里,已经提出了六份文件在中小学进行人工智能教育。

2018年1月,教育部宣布《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》,将人工智能,物联网和大数据处理正式纳入《普通高中信息技术课程标准》新课程标准。

在该政策的推动下,中国的人工智能教育在2018年得到了迅速发展:多套教科书陆续发行; AI企业与学校联系紧密,工学结合,抢占市场;青年创新竞赛AI项目备受瞩目;包括清华大学,北京大学和其他大学在内的大学录取名单中,信息科学专业的学生比例逐渐增加。

根据新课程标准的要求,在今年9月的秋季学期,北京等已开始高考综合改革的省市将率先实施新课程和使用新教科书,以及其中包括人工智能课程。作为54所基准测试学校之一,同济大学第一附属中学将于今年9月在新高中开设一个人工智能实验班。这也是上海普通高中开设的第一门个人智力课。

人工智能已经成为信息技术教育的主线

根据新课程标准的要求,普通高中信息技术课程包括必修,选修必修和选修课。其中,必修模块包括四个部分:认知数据,算法和程序设计,数据处理和分析以及人工智能。选择性必修模块4是高中社论AI课程《人工智能初步》。

从以上课程安排中不难发现,人工智能已经成为主流,整合了传统计算机科学的关键内容,并结合了信息技术学习过程,而不是失去联系。人工智能的基础课程。如果能够按照课程标准开展信息技术教育,那将是人工智能教育的最佳规范和保证。在基础教育阶段的人工智能教育中,核心点是学校可以在遵守课程标准的前提下进行适当的探索。无需让人工智能教育争夺太多站点并争夺功能。

除了学校教育,在过去两年中,越来越多的教育公司宣布了人工智能的推广计划。教育+人工智能已成为一种新的热情,并引起了激烈的竞争。

“教育+互联网的阶段已经过去,教育+人工智能是未来的希望。”利用大数据实现个性化教育,利用人工智能增强教育能力,同时增加教育能力,还可以充分利用优质的教学资源,从而可以根据他们的能力来教学生。

AI +教育将在一定程度上替代老师。例如,在知识转移方面,很大一部分将被情报和技术所取代。文本校正,简单的问答和作业修改可以自动进行。老师和学生的许多服务绩效,包括通讯和付款,都可以实现自动化,并且60%的工作可以替换。

以语言教育为例,香港科技大学的讯飞,耐特龙和清瑞教育等上市公司通过语音评估和语义分析来提高语言学习的效率。新东方,好未来等上市公司通过机器和算法引入了分级阅读,建立了学生阅读标准和阅读评级,完成了自适应阅读。

现在可以说,人工智能教育的初期爆发,基础设施已经成熟,例如处理器技术和云计算,前者必须建造一台服务器,现在处理器速度快,有云计算,基础已经奠定。

人工智能在教科书中去哪里?

内容服务一直被视为教育的核心,而教科书和课程无疑是教育内容的核心。因此,在人工智能教育领域,对人工智能教科书有很多探索。例如,去年四月,上塘科技推出了高中版的AI教科书,一年后,初中版的AI教科书,据说目前的初级版本也正在筹备中。

那么,在中国编写AI教科书有哪些优点和缺点,应以哪些内容为中心,遵循哪些原则?在2019年的``人工智能和教育大数据峰会''上,教育部高中和义务教育课程标准信息技术学科核心专家组成员,教育总编辑范磊AI教科书,分享了他的观点。

范磊认为,与国际人工智能教育相比,一方面,中国已经将人工智能提升到国家战略水平。因此,顶层设计和社会响应都有助于其发展。另一方面,我国在人工智能教育方面有探索性的实践,包括多少次与人工智能有关的创造性教育,并积累了很多资源和课程。

同时,还有一些短期课程,例如单课程,强烈的依赖性和不足的本地化。其中一些甚至与华为在高科技领域的情况非常相似,这是一个短板。例如,适用于中国人工智能基础教育的应用场景和数据集仍然非常匮乏。当编写教科书的人使用数据集时,别无选择,只能选择所有人。这导致了教科书和课程内容的简化。

此外,目前中国人工智能教育所依赖的AI平台在很大程度上依赖于开源软件和硬件平台。这严重导致了平台的独创性。而且,由于对开源的依赖,一旦开源停止服务,人工智能教育将很难继续。

教科书的本地化也是一个大问题。尽管中国出版了许多基础教育教科书,但它们可以代表中国并且很少具有中国特色。尽管教科书的本地化没有一年前那么严重,但在实际写作中会发现很难找到我们自己的材料,案例,指南,系统和应用场景。

为您的孩子提供“不深入研究”的选择

人工智能需要坚实的编程,算法和数学基础。它还需要与其他学科整合,甚至需要一些才能。因此,建立面向小龄人工智能人才的培训体系也很重要。此外,人工智能的真正含义在于各行各业的渗透和影响。即使不从事专业人工智能领域,也需要具有一定的认知和感觉。

作为一项新技术,人工智能是中小学加入新课程所必需的。但是,大多数人使用技术产生的结果,而不是使用其过程和逻辑,并且在使用它之前不必深入学习。应该让儿童选择“不喜欢,不深入学习”,而不是强迫他们。

尊重学生的个体差异也是非常必要的。大多数学生将来可能不会从事专业的人工智能工作。他们只能使用人工智能。因此,应根据学生的兴趣,扩大人工智能教育的范围。不需要保持一致,并且所有人都可以学习相同的内容。

另一方面,由于人工智能技术本身是发展的变化,因此有必要调整人工智能技术在课堂上的组成,内容和比例。正如计算机在1980年代仍是一种新技术一样,当时的学生不得不学习布尔代数和数据数字转换。现在来看,普通人并不需要那台计算机,但专业人士仍然需要它。

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近年来,人工智能和5G,物联网等已成为世界的新蓝海。在中国,关于人工智能(AI)的讨论已逐渐从工业领域扩展到教育领域。

人工智能教育已经进入课堂,并逐渐成为现实。

2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,要求在中小学开设人工智能相关课程。在不到两年的时间里,已经提出了六份文件在中小学进行人工智能教育。

2018年1月,教育部宣布《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》,将人工智能,物联网和大数据处理正式纳入《普通高中信息技术课程标准》新课程标准。

在该政策的推动下,中国的人工智能教育在2018年得到了迅速发展:多套教科书陆续发行; AI企业与学校联系紧密,工学结合,抢占市场;青年创新竞赛AI项目备受瞩目;包括清华大学,北京大学和其他大学在内的大学录取名单中,信息科学专业的学生比例逐渐增加。

根据新课程标准的要求,在今年9月的秋季学期,北京等已开始高考综合改革的省市将率先实施新课程和使用新教科书,以及其中包括人工智能课程。作为54所基准测试学校之一,同济大学第一附属中学将于今年9月在新高中开设一个人工智能实验班。这也是上海普通高中开设的第一门个人智力课。

人工智能已经成为信息技术教育的主线

根据新课程标准的要求,普通高中信息技术课程包括必修,选修必修和选修课。其中,必修模块包括四个部分:认知数据,算法和程序设计,数据处理和分析以及人工智能。选择性必修模块4是高中社论AI课程《人工智能初步》。

从以上课程安排中不难发现,人工智能已经成为主流,整合了传统计算机科学的关键内容,并结合了信息技术学习过程,而不是失去联系。人工智能的基础课程。如果能够按照课程标准开展信息技术教育,那将是人工智能教育的最佳规范和保证。在基础教育阶段的人工智能教育中,核心点是学校可以在遵守课程标准的前提下进行适当的探索。无需让人工智能教育争夺太多站点并争夺功能。

除了学校教育,在过去两年中,越来越多的教育公司宣布了人工智能的推广计划。教育+人工智能已成为一种新的热情,并引起了激烈的竞争。

“教育+互联网的阶段已经过去,教育+人工智能是未来的希望。”利用大数据实现个性化教育,利用人工智能增强教育能力,同时增加教育能力,还可以充分利用优质的教学资源,从而可以根据他们的能力来教学生。

AI +教育将在一定程度上替代老师。例如,在知识转移方面,很大一部分将被情报和技术所取代。文本校正,简单的问答和作业修改可以自动进行。老师和学生的许多服务绩效,包括通讯和付款,都可以实现自动化,并且60%的工作可以替换。

以语言教育为例,以科大讯飞,网龙和庆瑞教育为代表的上市公司通过语音评估和语义分析提高了语言学习效率。上市公司(如新东方和Good Future)引入的分级阅读通过机器和算法进行标准化,并且为学生提供阅读材料以完成自适应阅读。

现在可以说人工智能教育的早期爆发了,基础设施非常成熟,例如处理器技术和云计算,以前的人工智能已经建立了服务器,现在处理器速度加快了,云计算的基础已经实现。

教科书中的人工智能在哪里?

内容服务一直被视为教育的核心,而教科书和课程无疑是教育内容的核心。因此,在人工智能教育领域,对人工智能教材进行了许多探索。例如,去年4月,上塘科技推出了高中版本的人工智能教科书,并在一年后推出了初中版本的AI教科书。据说当前的小学版本正在准备中。

那么,在中国编写人工智能教科书有哪些优点和缺点,应该围绕哪些内容,有哪些原则?在“人工智能和教育大数据峰会2019”上,教育部高中和义务教育课程标准信息技术学科核心专家组成员范磊和教育部总编辑范磊人工智能教科书,分享了他的观点。

范磊认为,与国际人工智能教育相比,从优势的角度来看,一方面,中国已经将人工智能提升到国家战略水平。因此,无论是顶级设计还是社会回应,都有利于其发展。这也引起了社会上的人工智能教育;另一方面,中国以前已经探索并实践了人工智能教育,包括许多可以被认为与人工智能有关的科学技术教育,并积累了大量的资源和课程。

同时,还有一些短期课程,例如单课程,强烈的依赖性和不足的本地化。其中一些甚至与华为在高科技领域的情况非常相似,这是一个短板。例如,适用于中国人工智能基础教育的应用场景和数据集仍然非常匮乏。当编写教科书的人使用数据集时,别无选择,只能选择所有人。这导致了教科书和课程内容的简化。

此外,目前中国人工智能教育所依赖的AI平台在很大程度上依赖于开源软件和硬件平台。这严重导致了平台的独创性。而且,由于对开源的依赖,一旦开源停止服务,人工智能教育将很难继续。

教科书的本地化也是一个大问题。尽管中国出版了许多基础教育教科书,但它们可以代表中国并且很少具有中国特色。尽管教科书的本地化没有一年前那么严重,但在实际写作中会发现很难找到我们自己的材料,案例,指南,系统和应用场景。

为您的孩子提供“不深入研究”的选择

人工智能需要坚实的编程,算法和数学基础。它还需要与其他学科整合,甚至需要一些才能。因此,建立面向小龄人工智能人才的培训体系也很重要。此外,人工智能的真正含义在于各行各业的渗透和影响。即使不从事专业人工智能领域,也需要具有一定的认知和感觉。

作为一项新技术,人工智能是中小学加入新课程所必需的。但是,大多数人使用技术产生的结果,而不是使用其过程和逻辑,并且在使用它之前不必深入学习。应该让儿童选择“不喜欢,不深入学习”,而不是强迫他们。

尊重学生的个体差异也是非常必要的。大多数学生将来可能不会从事专业的人工智能工作。他们只能使用人工智能。因此,应根据学生的兴趣,扩大人工智能教育的范围。不需要保持一致,并且所有人都可以学习相同的内容。

另一方面,由于人工智能技术本身是发展的变化,因此有必要调整人工智能技术在课堂上的组成,内容和比例。正如计算机在1980年代仍是一种新技术一样,当时的学生不得不学习布尔代数和数据数字转换。现在来看,普通人并不需要那台计算机,但专业人士仍然需要它。

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